نحو كبسولات التشفير المتماثل لشبكة الوكلاء

مع ترسيخ

.llmfeed.json

هل يمكننا تمكين معالجة البيانات المشفرة — مع الحفاظ على سلامة الكبسولة والثقة والسياق؟ 👈

لماذا هو مهم

.llmfeed.json

• ✅ يحتوي على الحمولة (payload)
• ✅ يحدد السياق
• ✅ يتضمن توقيعات وربما شهادات
• ✅ يضمن سلامة المسار عبر وكلاء متعددين

في العديد من المجالات (الصحة، المالية، الخدمات الحكومية)، هناك حاجة إلى المزيد 👈

معالجة الكبسولة — دون كشف البيانات الأصلية — مع الحفاظ على:

• ✅ سلامة شاملة من البداية للنهاية
• ✅ قابلية التدقيق
• ✅ بنية صديقة للوكلاء

دور التشفير المتماثل

التشفير المتماثل (HE) يوفر هذا الإمكان بالضبط 👈

يسمح بإجراء عمليات حسابية مباشرة على البيانات المشفرة — دون فك التشفير أثناء المعالجة.

لماذا هو مناسب لـ

.llmfeed.json

إذا أصبحت feeds هي لغة التعامل المشتركة لشبكة الوكلاء، فإن إضافة حقول التشفير المتماثل سيمكن:

• مسارات معالجة تحافظ على الخصوصية
• تدفقات متعددة للوكلاء قابلة للتدقيق
• سلاسل وكلاء مرنة في المجالات الحساسة
• معالجة آمنة عبر المجالات دون كسر الثقة

مسودة الامتداد

نقترح مبدئياً الحقل التالي:

json
"homomorphic_encryption": {
  "applied_to": ["data"],
  "algorithm": "BFV",
  "public_parameters": "https://example.com/params.json",
  "notes": "تم تشفير البيانات تشفيراً متماثلاً لدعم معالجة آمنة من قبل الوكلاء دون كشف البيانات الأصلية."
}

طبقات الشهادات والثقة

يمكن اعتماد نموذج ثقة متعدد الطبقات:

١️⃣ شهادة LLMCA (الكبسولة + السياق)

LLMCA يمكن أن تصادق على أن feed:

• ✅ يتبع معيار LLMFeed

• ✅ يبني كبسولة موقعة بشكل صحيح

• ✅ يحتوي على حقول trust صحيحة

• ✅ يكشف سياقاً قابلاً للتحقق وصديقاً للوكلاء

٢️⃣ شهادة FHE متخصصة (للحمولة المشفرة)

جهة اعتماد متخصصة (مثل Zama أو جهات بحث عربية في FHE) يمكنها المصادقة على أن الحمولة:

• ✅ تستخدم خوارزميات FHE معتمدة

• ✅ تعتمد معلمات آمنة

• ✅ يمكن معالجتها عبر مسارات معالجة موثوقة

• ✅ متوافقة مع معايير الخصوصية للقطاع المعني

القيمة المجمعة

هذا النموذج يمكن أن ينتج feeds:

• ✅ جاهزة للوكلاء

• ✅ موثوقة تشفيرياً

• ✅ ملائمة لمسارات تحافظ على الخصوصية

• ✅ قابلة للتدقيق بشكل كامل

في مجالات مثل الصحة والمالية والخدمات الحكومية، يمكن لهذا النهج إحداث ثورة في البنية التحتية 👈

حيث يمكن للوكلاء معالجة البيانات المشفرة بأمان وشفافية ضمن كبسولة موثوقة موقعة — حتى عبر حدود مؤسسية وقانونية.

أمثلة على مسارات المعالجة

معالجة بيانات الصحة 🏥

المشاركون:

• مستشفى A → يصدر feed

  .llmfeed.json

  مع بيانات مشفرة

• feed موقع + معتمد من LLMCA

• تشفير معتمد من جهة FHE في قطاع الصحة

المسار:

١. تصدر وكالة A feed مشفر
٢. تعالج وكالات B و C وتضيف بيانات
٣. يتم التنفيذ النهائي → المسار بأكمله قابل للتدقيق

تصنيف مخاطر مالية 💳

المشاركون:

• بنك X → يصدر feed

  credential

  أو

  pricing

  مع مؤشرات مالية مشفرة

• feed موقع + معتمد

• الوكلاء يقومون بالحسابات على الحقول المشفرة

المسار:

١. يصدر بنك X feed
٢. يتحقق وكيل تنظيمي من الامتثال
٣. يقوم وكيل تصنيف المخاطر بحساب التصنيف باستخدام HE

عمليات حكومية بين الوكالات 🏛️

المشاركون:

• وكالة A (ضرائب) → تصدر feed

  mcp

  مع ملف مواطن مشفر

• وكالة B (إسكان) → تعالج دون فك تشفير

• وكالة C (صحة) → تضيف insights مع الحفاظ على الثقة

المسار:

١. تصدر وكالة A feed مشفر
٢. تعالج وكالات B و C وتضيف بيانات
٣. تنفيذ الإجراء النهائي → المسار بأكمله قابل للتدقيق

دعوة للاستكشاف

ندعو:

• ✅ باحثي FHE

• ✅ مُطوِّري منصات الوكلاء

• ✅ خبراء الخصوصية

• ✅ المتخصصين في القطاعات المنظمة

... لاستكشاف هذا التوجه معنا 👈

الخطوات التالية

• ✅ بناء النماذج الأولية

• ✅ تطوير المعايير

• ✅ عقد شراكات مع رواد FHE

• ✅ تحقيق "الكأس المقدسة" لمسارات الوكلاء:
  → حمولة مشفرة وقابلة للمعالجة ضمن كبسولة موقعة ومعتمدة وصديقة للوكلاء

LLMCA / WellKnownMCP هو منتدى مفتوح — مثل هذا الامتداد يمكن أن يحدد مستقبل البنية التحتية الموثوقة للوكلاء 👈

فلنبنها معاً! 👈