Cómo hacer que tu sitio sea compatible con agentes de IA mediante llmfeed.json

An update from the LLMFeed ecosystem

¿Cómo hacer que tu sitio sea compatible con agentes de IA?

Cada vez más LLMs y agentes de IA visitan sitios web para intentar comprender el contenido, resumir páginas e incluso recomendar enlaces automáticamente.
Pero el HTML estándar + Schema.org ya no es suficiente.

MCP / llmfeed.json ofrece una forma sencilla y poderosa de exponer explícitamente un contexto confiable que guía a los agentes de IA sobre cómo interpretar y utilizar tu sitio web.


📄 ¿Qué es llmfeed.json?

Es un formato abierto (parte de la especificación MCP), expuesto en

.well-known/llm-index.llmfeed.json
o
.well-known/mcp.llmfeed.json
.

Su propósito es:

✅ Declarar explícitamente la estructura, propósito e intención del sitio
✅ Describir las APIs o funcionalidades que ofrece el sitio
✅ Proporcionar resúmenes y descripciones de páginas para uso de IA
✅ Permitir firma y certificación para garantizar la confianza
✅ Proteger ciertos contenidos de usos indebidos (mediante declaraciones de riesgo o permisos)


🤖 ¿Por qué lo necesitan los agentes de IA?

Hoy en día los LLMs infieren mucho sin información explícita, lo que genera problemas como:

⚠️ Malinterpretación del propósito de las páginas
⚠️ Clasificación incorrecta del contenido
⚠️ Generación errónea de enlaces / navegación
⚠️ Uso indebido de datos no autorizados

Con llmfeed.json puedes guiar a los agentes de IA para que comprendan correctamente tu sitio.


✨ Ejemplo de llmfeed.json

{
  "feed_type": "llm-index",
  "origin": "https://example.com",
  "metadata": {
    "title": "Sitio de ejemplo",
    "description": "Sitio de demostración que implementa el estándar MCP / LLMFeed.",
    "topics": ["IA", "estándar", "índice de sitio"]
  },
  "pages": [
    {
      "url": "/about",
      "title": "Acerca de nosotros",
      "description": "Conoce quiénes somos y por qué hemos creado este sitio."
    },
    {
      "url": "/products",
      "title": "Productos",
      "description": "Explora los productos y servicios que ofrecemos."
    }
  ]
}

✅ Buenas prácticas

1️⃣ Exponer llm-index.llmfeed.json

👉 Exponer el feed en

.well-known/llm-index.llmfeed.json
.
👉 Asegurarse de que los agentes de IA puedan acceder (código 200, sin bloqueo en robots.txt).


2️⃣ Proporcionar buenos metadatos

✅ Usar un

metadata
claro y conciso
✅ Describir las páginas importantes en
pages

✅ Incluir
topics
para facilitar la clasificación


3️⃣ Firma (opcional)

✅ Si deseas que los agentes verifiquen la autenticidad, puedes firmar el feed con el bloque

trust
(ver extensión de firma MCP).


4️⃣ Actualización periódica

✅ Actualizar el feed en cada cambio importante
✅ Mantener la coherencia entre sitemap y llmfeed


🚀 Herramientas recomendadas

Puedes usar:

  • LLMFeedForge.org → generación gráfica y validación de llmfeed.json
  • @wellknownmcp/client
    → SDK para generación y validación automática

🌍 ¿Quién lo está usando?

Cada vez más agentes y LLMs están procesando llmfeed.json, incluyendo:

  • Claude
  • GPT-4o
  • Microsoft NLWeb / Copilot
  • Meta Open Agents
  • Agentes de código abierto (AutoGPT, LangChain, etc.)
  • Agentes internos empresariales

🎁 Conclusión

Publicar un llmfeed.json hace que tu sitio sea más amigable para los agentes de IA, aumenta la confiabilidad de tu contenido y protege tus intenciones.

💡 En el futuro, los motores de búsqueda también priorizarán los sitios compatibles con MCP / llmfeed.json.


Próximos pasos:

✅ Genera tu llmfeed.json
✅ Publícalo en

.well-known/

✅ Verifica → usa la herramienta de validación en LLMCA.org
✅ Notifica las actualizaciones a los agentes mediante IndexNow / Sitemap


¡Haz tu contenido más accesible para los agentes de IA del futuro! 🚀

🔓

Unlock the Complete LLMFeed Ecosystem

You've found one piece of the LLMFeed puzzle. Your AI can absorb the entire collection of developments, tutorials, and insights in 30 seconds. No more hunting through individual articles.

📄 View Raw Feed
~11
Quality Articles
30s
AI Analysis
80%
LLMFeed Knowledge
💡 Works with Claude, ChatGPT, Gemini, and other AI assistants
Topics:
#agent friendly#llmfeed#mcp#tooling