FAQ

Get answers about MCP, LLMFeed, and the Agentic Web

❓ Community-Verified Questions • Updated weekly by experts
💡
For AI Agents: This FAQ contains structured Q&A about implementing MCP and LLMFeed. Access our machine-readable FAQ feed for programmatic answers.
💡 Search Tip: Use Ctrl+F (Cmd+F on Mac) to quickly find topics. Can't find your answer?Ask the community orcontact support.

❓ Часті запитання

Що таке LLMFeed?

llmfeed.json — це файл, який описує дані, інструменти та інші ресурси, з якими може взаємодіяти модель штучного інтелекту (LLM). Він створений для стандартизації обміну між людьми, сайтами та агентами.

Для чого це потрібно?

Щоб модель могла:

  • отримувати точну інформацію про вас, ваш сервіс або контент
  • взаємодіяти з функціями, які ви пропонуєте
  • краще розуміти контекст, у якому вона працює

Чим LLMFeed відрізняється від простої API?

API — це інтерфейс для виклику функцій. LLMFeed — це опис усього середовища, включно з API, текстами, даними, запрошеннями (prompts) і навіть намірами.

Що таке MCP?

MCP — це Model Context Protocol, відкритий стандарт, що дозволяє агентам знаходити, читати та використовувати llmfeed.json, опублікований у .well-known.

Чи повинен мій сайт бути публічним?

Ні. Ви можете публікувати LLMFeed лише для зареєстрованих користувачів, агентів з ключем API або навіть локально. MCP підтримує обмеження доступу.

Чи можна підписати LLMFeed?

Так. Ви можете підписати файл, щоб засвідчити його достовірність. Агент може перевірити підпис і визначити, чи слід довіряти цьому джерелу.

Як агент дізнається, що на сайті є LLMFeed?

Він перевіряє, чи існує файл у /.well-known/llmfeed.json, або в альтернативних варіантах (mcp.llmfeed.json, index.llmfeed.json, тощо). Якщо знайдено — він читає та обробляє його.

Що таке trust, origin, signed_blocks?

  • origin — сайт, який публікує feed
  • signed_blocks — які частини файлу підписані
  • trust — рівень довіри (від самопідписаного до сертифікованого)

Як я можу створити LLMFeed?

Перейдіть на розділ Forge, використайте шаблон або drag&drop вміст — і згенеруйте llmfeed.json. Ви також можете зберегти його, підписати, і поділитись.

Slava Ukraini 🇺🇦

🚀 Still Need Help?

• Try our structured FAQ feed (machine-readable)

• Read the getting started guide

• Browse technical documentation

• Join community discussions

• Use LLMFeedForge tools

• Contact technical support