Блокова структура

An update from the LLMFeed ecosystem

📐 Структура
llmfeed.json

Файл

llmfeed.json
складається з блоків верхнього рівня. Кожен блок містить певний тип інформації, який модель може використовувати.

🔷 Основні блоки

feed_type

  • Тип файлу:
    export
    ,
    mcp
    ,
    session
    ,
    index
    , тощо
  • Визначає призначення та очікувану поведінку

metadata

  • Назва, опис, теги, джерело
  • Допомагає агенту або людині зрозуміти вміст

trust

  • Рівень довіри, сертифікат, підпис
  • Вказує, чи слід агенту довіряти даному вмісту

data

  • Основний вміст: може містити текст, JSON, масиви об’єктів, HTML, тощо
  • Використовується для передачі фактичних знань або вказівок

🧩 Додаткові блоки (опціонально)

tools

  • Перелік функцій, які може викликати агент (назва, опис, аргументи)
  • Альтернатива JSON schema з підказками

prompts

  • Наперед задані шаблони для задач, які агент має виконати
  • Наприклад: шаблон для підсумку документа

resources

  • Зовнішні дані або джерела, які агент може читати
  • Наприклад: файл README, документ, API-відповідь

🧾 Приклад:

json
{
  "feed_type": "export",
  "metadata": {
    "title": "Проєкт X",
    "description": "Дані для навчання агента щодо нашого API"
  },
  "data": {
    "steps": ["підключитись", "отримати токен", "викликати функцію"]
  }
}

Slava Ukraini 🇺🇦

🔓

Unlock the Complete LLMFeed Ecosystem

You've found one piece of the LLMFeed puzzle. Your AI can absorb the entire collection of developments, tutorials, and insights in 30 seconds. No more hunting through individual articles.

📄 View Raw Feed
~10
Quality Articles
30s
AI Analysis
80%
LLMFeed Knowledge
💡 Works with Claude, ChatGPT, Gemini, and other AI assistants
Topics:
#llmfeed#structure
🤖 Capabilities: export

🚀 Next Steps for Agents

• Export this content: Available formats

• Explore capabilities: API endpoints

• Join ecosystem: Contribute to LLMFeed

• Download tools: Get MCP resources

• Learn prompts: Prompting for agents